在2024年一级建造师《工程经济》考试中，敏感性分析作为一个重要的经济分析工具，其优缺点是考生需要掌握的关键考点。以下是对敏感性分析优缺点的详细解析：

优点

1. 风险评估与决策支持：

   • 敏感性分析能够评估各种不确定性因素对模型结果的影响，帮助识别潜在的风险。这对于投资者、企业和政策制定者来说，是制定应对策略的重要依据。通过了解不确定性因素的变化对投资效益的影响范围，决策者可以更加清晰地认识到项目可能面临的风险，从而做出更加明智的决策。

2. 关键因素识别：

   • 敏感性分析能够从众多不确定性因素中找出最敏感的因素，使评估人员将注意力集中在这些关键因素上。这有助于将有限的资源用于解决最关键的问题，提高决策的针对性和有效性。

3. 方案优选：

   • 在多方案比较中，敏感性分析可以进行投资方案的优选。通过对比不同方案在不同不确定性因素影响下的表现，选择出最稳健、适应性最强的方案，从而提高项目的成功率和经济效益。

4. 简便易行：

   • 敏感性分析方法相对简单，容易理解和实施。它不需要复杂的数学技巧，只需要对模型中的参数进行逐一分析即可。这使得敏感性分析在实际应用中具有较高的可操作性和实用性。

缺点

1. 主观性与局限性：

   • 敏感性分析在一定程度上带有主观性、猜测性。它无法确定某一不确定性因素真正的变化范围和在这一范围内变化的可能性大小，以及对投资效益造成的具体风险程度。这使得分析结果可能存在一定的偏差和局限性。

2. 参数间相互作用的忽略：

   • 敏感性分析通常单独考虑每个参数的影响，而忽略了参数之间可能存在的相互作用。这种简化处理可能导致对模型结果的影响评估不够全面和准确。

3. 数据依赖性：

   • 敏感性分析的结果高度依赖于输入数据的准确性。如果输入数据存在问题或不完整，可能导致分析结果的偏差。因此，在使用敏感性分析时，需要确保输入数据的可靠性和准确性。

4. 时间消耗：

   • 尽管敏感性分析方法相对简单，但对大量参数进行分析可能需要较长的时间。特别是当模型较为复杂时，分析过程可能变得繁琐和耗时。这增加了分析工作的难度和成本。

5. 结果解释困难：

   • 当模型包含大量参数时，敏感性分析的结果可能难以解释。决策者需要具备一定的专业知识和分析能力，才能从复杂的分析结果中提取出有用的信息。这增加了决策的难度和不确定性。

综上所述，敏感性分析在《工程经济》中具有重要的作用，但其优缺点也需要考生充分了解和掌握。在备考过程中，考生应注重理解敏感性分析的基本原理和方法，并结合实际案例进行练习和分析，以提高自己的应用能力和决策水平。

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